Pada tahun 1969, sensor imej CCD pertama dilahirkan di Bell Labs di Amerika Syarikat, membuka pintu kepada pengimejan digital untuk industri penglihatan industri. Sejak itu, pelbagai aspek kehidupan dan pengeluaran telah dihubungkan dengan imej dan penglihatan.
Bidang penglihatan mesin juga mula bercambah dan berkembang: daripada hitam dan putih kepada warna, daripada resolusi rendah kepada resolusi tinggi, daripada imej statik kepada imej dinamik. Hari ini, kami telah membolehkan mesin memahami ruang tiga-sebenar dan mempersembahkan imej stereoskopik secara visual, yang mana orang dalam industri memanggil revolusi visual keempat. Kunci kepada revolusi visual keempat ini ialah perkembangan pesat industri penderiaan 3D.
Penglihatan mesin telah berkembang daripada satah 2D sebelumnya kepada "dunia" stereoskopik 3D. Teknologi yang biasa dan kerap digunakan seperti pembayaran pengecaman muka, Face ID, VR, kedai serbaneka tanpa pemandu dan robot pintar semuanya bergantung pada teknologi penglihatan 3D. Gabungan revolusi visual keempat dan internet industri memaksimumkan nilai ekonomi dan teknologi sebenar, secara beransur-ansur bergerak ke arah senario industri sebenar, kecekapan pengeluaran dan kebolehlaksanaan industri.
Jika kita menerangkan hubungan antara internet industri dan penglihatan mesin 3D dalam satu ayat, penerangan yang paling tepat ialah: masa depan internet industri adalah berdasarkan kawalan penglihatan mesin 3D dan pemprosesan sistem kognitif AI. Penerapan visi mesin dalam bidang perindustrian bukanlah perkara baru; ia mempunyai sejarah lebih daripada tiga puluh tahun. Dengan peningkatan teknologi penglihatan 3D perindustrian, kepentingannya dalam bidang pembuatan perindustrian menjadi semakin ketara.
Daripada senario tunggal hingga memperkasakan keseluruhan barisan pengeluaran
Teknologi terawal yang digunakan dalam pengeluaran automatik ialah teknologi penglihatan 2D. Walau bagaimanapun, kerana penglihatan 2D biasanya hanya boleh menyelesaikan masalah pada satah rata, adalah sukar untuk penglihatan 2D berfungsi dengan berkesan untuk objek dengan maklumat ketinggian, seperti produk berbentuk melengkung atau -arka. Ini telah menggalakkan kebangkitan penglihatan 3D. Berbanding dengan penglihatan 2D, penglihatan 3D kurang sensitif terhadap perubahan cahaya ambien, dan mempunyai ketepatan dan kebolehpercayaan yang lebih tinggi. Dalam barisan pengeluaran, ia boleh mengesan-sasaran yang bergerak pantas dan mendapatkan maklumat seperti bentuk, kontras warna dan koordinat ruang. 3Penglihatan D boleh memenuhi lebih banyak senario aplikasi industri yang tidak dapat dipenuhi penglihatan 2D sebelum ini, melengkapkan penglihatan 2D. Selain itu, dengan peningkatan permintaan untuk ketepatan dalam industri pembuatan ketepatan seperti elektronik pengguna, kereta dan semikonduktor sejak beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi penglihatan 3D berketepatan tinggi telah menjadi tumpuan pasaran.
Penglihatan 3D industri tertumpu terutamanya pada tiga kategori aplikasi utama: pengesanan saiz dan kecacatan, pembuatan pintar dan navigasi autonomi. Perubahan terbesar dalam penggunaan teknologi penglihatan 3D perindustrian dalam sektor perindustrian sejak dua tahun lalu ialah evolusinya daripada-aplikasi senario tunggal, seperti pemeriksaan kualiti, kepada memperkasakan keseluruhan barisan pengeluaran.